- Emerging Tech Impact Radar เน้นย้ำถึงเทคโนโลยีและแนวโน้มที่มีศักยภาพสูงสุดในการพลิกโฉมตลาดในวงกว้าง
- นวัตกรรมเทคโนโลยีที่รวดเร็วในการสร้างธุรกิจใช้งานที่สำคัญกำลังสร้างความเป็นไปได้ในรูปแบบใหม่ๆ สำหรับโซลูชันด้านไอที
ภาพรวม
เทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่ในการวางแผนการลงทุนด้านกลยุทธ์และผลกระทบ
แนะนำการรวมเทคโนโลยีและแนวโน้มที่เกิดขึ้นใหม่เกี่ยวกับผลิตภัณฑ์และบริการคุณ:
- ใช้เทคโนโลยีเหล่านี้ เพิ่มความได้เปรียบทางการแข่งขันในธุรกิจของคุณในโลกดิจิทัล ที่ให้ประสบการณ์ออนไลน์และออฟไลน์มาผสมผสานกัน
- จัดลำดับความสำคัญ สำหรับการใช้ งาน AI (GenAI) ที่แพร่หลายและผลกระทบที่จะเกิดขึ้น ซึ่งมอบคุณค่าที่แท้จริงให้กับผู้ใช้อยู่แล้ว
- การสร้างสมดุลกระตุ้นการเติบโตและลดความเสี่ยง
- ระบุเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่ที่เกี่ยวข้องและผลประโยชน์ทางธุรกิจที่สนับสนุนแผนงานเชิงกลยุทธ์ของผลิตภัณฑ์ของคุณ
เทคโนโลยีและแนวโน้มทั้ง 30 รายการใน Impact Radar for 2024 แต่ละรายการแบ่งออกเป็น 1 ใน 4 ธีม: โลกดิจิทัล การปฏิวัติประสิทธิภาพการทำงาน ความเป็นส่วนตัวและความโปร่งใส หรือปัจจัยสนับสนุนที่สำคัญ
หัวข้อที่ 1: Smart world
หัวข้อนี้ครอบคลุมถึงการเปลี่ยนแปลงวิธีที่เราโต้ตอบกับผู้คน สถานที่ เนื้อหา และสิ่งต่างๆ โดยอ้างอิงจากประสบการณ์ออนไลน์และออฟไลน์ที่มาผสมผสานกัน
- อวตารของ AI คือ บุคลิกเสมือนจริงที่เหมือนมนุษย์ซึ่งสร้างขึ้นโดยใช้ภาพจากคอมพิวเตอร์สร้างขึ้น ตลอดจนเทคนิคและแอปพลิเคชัน AI ต่างๆ
- Digital Twins คือ proxies ที่ใช้เทคโนโลยี สร้างการนำเสนอทางดิจิทัลโดยการสะท้อนสถานะของสินทรัพย์ กระบวนการ บุคคล หรือองค์กรทางกายภาพหรือเสมือนเพียงชุดเดียว
- Multimodal user interface (UI) หมายถึงแบบจำลองที่ผู้ใช้และเครื่องมือจะสามารถโต้ตอบกันได้พร้อมกัน
- Smart spaces คือสภาพแวดล้อมทางกายภาพที่มนุษย์และระบบที่ใช้เทคโนโลยีมีปฏิสัมพันธ์กันในระบบนิเวศที่เปิดกว้าง เชื่อมต่อ ประสานงาน และชาญฉลาดมากขึ้น
- Spatial computing คือ สภาพแวดล้อมการประมวลผลที่รวมวัตถุทางกายภาพและดิจิทัลไว้ในกรอบอ้างอิงที่ใช้ร่วมกัน
หัวข้อที่ 2: การปฏิวัติการผลิต
หัวข้อนี้เน้นย้ำถึง
ประสิทธิภาพการผลิตที่เป็นไปได้ของ GenAI ซึ่งส่วนใหญ่จะผลักดันให้เกิดการนำไปใช้อย่างแพร่หลายทั่วทั้งองค์กร
- Model compression คือ ชุดเทคนิคที่ช่วยลดขนาดของเครือข่ายที่ผ่านการฝึกอบรมสำหรับการปรับใช้บนอุปกรณ์ขนาดเล็กหรือเพื่อเพิ่มความจุของระบบส่วนกลาง
- Autonomous unmanned aerial vehicles (UAVs: เครื่องบินอัตโนมัติ ส่วนใหญ่ใช้สำหรับการตรวจสอบทรัพย์สิน และเริ่มใช้เพื่อช่วยส่งพัสดุขนาดเล็ก
- GenAI : อธิบายเทคโนโลยีที่สามารถสร้างเนื้อหา กลยุทธ์ การออกแบบ และวิธีการเวอร์ชันใหม่ๆที่ได้โดยการเรียนรู้จากแหล่งเก็บข้อมูลขนาดใหญ่ของเนื้อหาต้นฉบับ
- GenAI-enabled virtual assistants (VAs) : ที่เปิดใช้งาน GenAIเป็นตัวแทนของ VA รุ่นใหม่ที่ใช้ประโยชน์จากโครงสร้างภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เพื่อมอบฟังก์ชันการทำงานที่เหนือกว่า
- เครื่องแปลงสัญญาณภาพสำหรับคอมพิวเตอร์วิทัศน์ (ViT)คือเครือข่ายประสาทเทียมที่คำนวณความสัมพันธ์ระหว่างพิกเซลในส่วนของภาพ เพื่อปรับปรุงการจำแนกภาพ การตรวจจับวัตถุ และการสร้างภาพ
- Intelligent applications : ใช้เทคนิค AI หนึ่งหรือหลายเทคนิคเพื่อเรียนรู้จากแหล่งข้อมูลทางเลือกภายนอก
- ข้อมูลสังเคราะห์ : ข้อมูลสังเคราะห์เป็นข้อมูลที่ไม่ได้สร้างขึ้นโดยมนุษย์ซึ่งเลียนแบบข้อมูลในโลกแห่งความเป็นจริง
- Self-supervised learning : เป็นแนวทางในการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) ซึ่งข้อมูลที่มีป้ายกำกับถูกสร้างขึ้นจากตัวข้อมูลเอง โดยไม่ต้องอาศัยข้อมูลผลลัพธ์ในอดีตหรือผู้บังคับบัญชาที่เป็นมนุษย์ในการจัดทำป้ายกำกับหรือข้อเสนอแนะ
ภายในปี 2025 AI generative AIจะถูกฝังอยู่ใน 80% ของข้อเสนอ AI การสนทนา เพิ่มขึ้นจาก 20% ในปี 2023
หัวข้อที่ 3: Privacy and transparency
หัวข้อนี้มุ่งเน้นไปที่การสร้างทางเลือกทางธุรกิจและจริยธรรมที่เหมาะสมในการนำ AI มาใช้และใช้หลักการออกแบบ AI ที่จะเป็นประโยชน์ต่อผู้คนและสังคม
- Human-centered AI (HCAI) AI เป็นหลักการการออกแบบ AI ทั่วไปที่เรียกร้องให้ AI ได้รับประโยชน์อย่างต่อเนื่องจากการป้อนข้อมูลของมนุษย์
- Behavioral analytics การวิเคราะห์พฤติกรรม หมายถึงความสามารถในการติดตามเซสชันที่ตรวจสอบการโต้ตอบของผู้ใช้ด้วย บริการที่ได้รับการป้องกัน เพื่อสร้างโมเดลให้มีความน่าเชื่อถือเพื่อแยกแยะมิจฉาชีพ ผู้ฉ้อโกง ผู้ใช้ที่เชื่อถือได้ และบอท
- Responsible AI : เป็นคำศัพท์กลางสำหรับหลายๆแง่มุมในการดำเนินธุรกิจที่ถูกต้องและทางเลือกที่มีจริยธรรมเมื่อองค์กรนำ AI มาใช้
- Decentralized identity (DCI) หรือระบบข้อมูลส่วนตัว (SSI) ที่เกี่ยวข้องมีจุดมุ่งหมายเพื่อจัดการกับความท้าทายด้านความเป็นส่วนตัวและความโปร่งใสด้วยระบบข้อมูลส่วนตัวแบบเดิม
- Privacy-enhancing technologies (PETs) คือชุดของแนวทางที่มีประสิทธิภาพสามารถช่วยให้ การประมวลผลข้อมูลไปพร้อมๆ กับการป้องกันข้อมูลส่วนบุคคลพื้นฐาน
หัวข้อที่ 4: Critical enablers
หัวข้อนี้มุ่งเน้นไปที่ความคาดหวังของแอปพลิเคชันที่เกิดขึ้นใหม่ ซึ่งบางส่วนจะจะเปิดให้ใช้งาน กับกรณีการใช้งานใหม่ และอื่นๆ ที่จะปรับปรุงประสบการณ์ที่มีอยู่ เพื่อเป็นแนวทางในการประเมินเทคโนโลยีและสถานที่ที่จะลงทุน
- Neuromorphic computing : เป็นแนวทางทางวิศวกรรมที่ส่วนประกอบของคอมพิวเตอร์ได้รับการออกแบบมาเพื่อเลียนแบบการทำงานของระบบต่างๆ ในสมองและระบบประสาทของมนุษย์
- Tokenization คือการแสดงค่าหรือข้อมูลที่มีการเข้ารหัสอย่างปลอดภัย
- Quantum processors เป็นชิปที่ประกอบด้วยบิต - หรือบิตควอนตัม - ซึ่งเป็นชิปที่เทียบเท่ากับบิตในการประมวลผลแบบคลาสสิก
- Hyperscale Edge Computing (HEC)เป็นโซลูชันpublic-cloud-out-to-edge ที่ใช้ แพลตฟอร์ม คลาวด์ แบบกระจาย จัดการและควบคุมผ่านบริการคลาวด์สาธารณะแบบไฮเปอร์สเกล
- AI chips เป็นอุปกรณ์เซมิคอนดักเตอร์ชนิดหนึ่งที่ปรับให้เหมาะสมสำหรับการประมวลผลโครงข่ายประสาทเทียมลึก
- Web3เป็นเทคโนโลยีใหม่สำหรับการพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันแบบกระจายอำนาจ ซึ่งช่วยให้สถาปัตยกรรมสามารถขยายได้ เอกลักษณ์แบบกระจายอำนาจ และการทำงานร่วมกันแบบข้าม cross-chain
- Blockchain หมายถึงกลุ่มของเทคโนโลยีที่มุ่งเน้นไปที่การกระจายแบบ peer-to-peer การกระจายอำนาจ ความไม่เปลี่ยนรูป การเข้ารหัส และโทเค็น
- Knowledge graphs (KGs) เป็นโครงสร้างข้อมูลที่เครื่องสามารถอธิบายความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลที่แตกต่างกันผ่านเครือข่ายของโหนดและลิงก์
- LEO satellite mega-constellations สามารถนำเสนอการสื่อสารทั่วโลกและการเข้าถึงอินเทอร์เน็ตด้วยเวลาแฝงและความเร็วที่เทียบได้ในการเชื่อมต่อแบบมีสายขั้นพื้นฐาน
- Private 5G ใช้เทคโนโลยี และสเปกตรัม 3GPP และคลื่นความถี่เพื่อมอบบริการการเชื่อมต่อให้เหมาะสม และมีความปลอดภัยสำหรับองค์กร
- Scalable vector databases ให้ความสามารถในการค้นหาเวกเตอร์และใช้ร่วมกับ LLM เพื่อใช้ความสามารถของโมเดลในการค้นหาด้วยข้อมูลที่กำหนดเอง หรือข้อมูลแบบเฉพาะเจาะจงสำหรับองค์กรหรือโดเมน