30 เทคโนโลยีเกิดใหม่ที่จะนำทางธุรกิจคุณ

Wednesday, March 13, 2024
30-เทคโนโลยเกดใหมทจะนำทางธรกจคณ-(-1040x1040)-(1).png
 
  • Emerging Tech Impact Radar เน้นย้ำถึงเทคโนโลยีและแนวโน้มที่มีศักยภาพสูงสุดในการพลิกโฉมตลาดในวงกว้าง
 
  • นวัตกรรมเทคโนโลยีที่รวดเร็วในการสร้างธุรกิจใช้งานที่สำคัญกำลังสร้างความเป็นไปได้ในรูปแบบใหม่ๆ สำหรับโซลูชันด้านไอที
 

 

ภาพรวม 

เทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่ในการวางแผนการลงทุนด้านกลยุทธ์และผลกระทบ
 

แนะนำการรวมเทคโนโลยีและแนวโน้มที่เกิดขึ้นใหม่เกี่ยวกับผลิตภัณฑ์และบริการคุณ:

  • ใช้เทคโนโลยีเหล่านี้ เพิ่มความได้เปรียบทางการแข่งขันในธุรกิจของคุณในโลกดิจิทัล  ที่ให้ประสบการณ์ออนไลน์และออฟไลน์มาผสมผสานกัน
 
  • จัดลำดับความสำคัญ สำหรับการใช้ งาน AI (GenAI) ที่แพร่หลายและผลกระทบที่จะเกิดขึ้น ซึ่งมอบคุณค่าที่แท้จริงให้กับผู้ใช้อยู่แล้ว
 
  • การสร้างสมดุลกระตุ้นการเติบโตและลดความเสี่ยง
 
  • ระบุเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่ที่เกี่ยวข้องและผลประโยชน์ทางธุรกิจที่สนับสนุนแผนงานเชิงกลยุทธ์ของผลิตภัณฑ์ของคุณ



          เทคโนโลยีและแนวโน้มทั้ง 30 รายการใน Impact Radar  for 2024 แต่ละรายการแบ่งออกเป็น 1 ใน 4 ธีม: โลกดิจิทัล การปฏิวัติประสิทธิภาพการทำงาน ความเป็นส่วนตัวและความโปร่งใส หรือปัจจัยสนับสนุนที่สำคัญ


 
30-เทค.jpg

 

 

หัวข้อที่  1: Smart world



           หัวข้อนี้ครอบคลุมถึงการเปลี่ยนแปลงวิธีที่เราโต้ตอบกับผู้คน สถานที่ เนื้อหา และสิ่งต่างๆ โดยอ้างอิงจากประสบการณ์ออนไลน์และออฟไลน์ที่มาผสมผสานกัน
 
  • อวตารของ AI คือ บุคลิกเสมือนจริงที่เหมือนมนุษย์ซึ่งสร้างขึ้นโดยใช้ภาพจากคอมพิวเตอร์สร้างขึ้น ตลอดจนเทคนิคและแอปพลิเคชัน AI ต่างๆ
 
  • Digital Twins คือ proxies ที่ใช้เทคโนโลยี สร้างการนำเสนอทางดิจิทัลโดยการสะท้อนสถานะของสินทรัพย์ กระบวนการ บุคคล หรือองค์กรทางกายภาพหรือเสมือนเพียงชุดเดียว
 
  • Multimodal user interface (UI) หมายถึงแบบจำลองที่ผู้ใช้และเครื่องมือจะสามารถโต้ตอบกันได้พร้อมกัน
 
  • Smart spaces   คือสภาพแวดล้อมทางกายภาพที่มนุษย์และระบบที่ใช้เทคโนโลยีมีปฏิสัมพันธ์กันในระบบนิเวศที่เปิดกว้าง เชื่อมต่อ ประสานงาน และชาญฉลาดมากขึ้น
 
  • Spatial computing คือ สภาพแวดล้อมการประมวลผลที่รวมวัตถุทางกายภาพและดิจิทัลไว้ในกรอบอ้างอิงที่ใช้ร่วมกัน
  

 

หัวข้อที่ 2: การปฏิวัติการผลิต

หัวข้อนี้เน้นย้ำถึง ประสิทธิภาพการผลิตที่เป็นไปได้ของ GenAI ซึ่งส่วนใหญ่จะผลักดันให้เกิดการนำไปใช้อย่างแพร่หลายทั่วทั้งองค์กร
 
  • Model compression   คือ ชุดเทคนิคที่ช่วยลดขนาดของเครือข่ายที่ผ่านการฝึกอบรมสำหรับการปรับใช้บนอุปกรณ์ขนาดเล็กหรือเพื่อเพิ่มความจุของระบบส่วนกลาง
 
  • Autonomous unmanned aerial vehicles (UAVs:  เครื่องบินอัตโนมัติ ส่วนใหญ่ใช้สำหรับการตรวจสอบทรัพย์สิน และเริ่มใช้เพื่อช่วยส่งพัสดุขนาดเล็ก
 
  • GenAI : อธิบายเทคโนโลยีที่สามารถสร้างเนื้อหา กลยุทธ์ การออกแบบ และวิธีการเวอร์ชันใหม่ๆที่ได้โดยการเรียนรู้จากแหล่งเก็บข้อมูลขนาดใหญ่ของเนื้อหาต้นฉบับ
 
  • GenAI-enabled virtual assistants (VAs) : ที่เปิดใช้งาน GenAIเป็นตัวแทนของ VA รุ่นใหม่ที่ใช้ประโยชน์จากโครงสร้างภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เพื่อมอบฟังก์ชันการทำงานที่เหนือกว่า
 
  • เครื่องแปลงสัญญาณภาพสำหรับคอมพิวเตอร์วิทัศน์ (ViT)คือเครือข่ายประสาทเทียมที่คำนวณความสัมพันธ์ระหว่างพิกเซลในส่วนของภาพ เพื่อปรับปรุงการจำแนกภาพ การตรวจจับวัตถุ และการสร้างภาพ
 
  • Intelligent applications  : ใช้เทคนิค AI หนึ่งหรือหลายเทคนิคเพื่อเรียนรู้จากแหล่งข้อมูลทางเลือกภายนอก
 
  • ข้อมูลสังเคราะห์ : ข้อมูลสังเคราะห์เป็นข้อมูลที่ไม่ได้สร้างขึ้นโดยมนุษย์ซึ่งเลียนแบบข้อมูลในโลกแห่งความเป็นจริง 
 
  • Self-supervised learning  : เป็นแนวทางในการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) ซึ่งข้อมูลที่มีป้ายกำกับถูกสร้างขึ้นจากตัวข้อมูลเอง โดยไม่ต้องอาศัยข้อมูลผลลัพธ์ในอดีตหรือผู้บังคับบัญชาที่เป็นมนุษย์ในการจัดทำป้ายกำกับหรือข้อเสนอแนะ

 

ภายในปี 2025 AI generative AIจะถูกฝังอยู่ใน 80% ของข้อเสนอ AI การสนทนา เพิ่มขึ้นจาก 20% ในปี 2023



 

หัวข้อที่ 3: Privacy and transparency

          หัวข้อนี้มุ่งเน้นไปที่การสร้างทางเลือกทางธุรกิจและจริยธรรมที่เหมาะสมในการนำ AI มาใช้และใช้หลักการออกแบบ AI ที่จะเป็นประโยชน์ต่อผู้คนและสังคม
 
  •  Human-centered AI (HCAI)  AI  เป็นหลักการการออกแบบ AI ทั่วไปที่เรียกร้องให้ AI ได้รับประโยชน์อย่างต่อเนื่องจากการป้อนข้อมูลของมนุษย์
 
  • Behavioral analytics   การวิเคราะห์พฤติกรรม  หมายถึงความสามารถในการติดตามเซสชันที่ตรวจสอบการโต้ตอบของผู้ใช้ด้วย บริการที่ได้รับการป้องกัน เพื่อสร้างโมเดลให้มีความน่าเชื่อถือเพื่อแยกแยะมิจฉาชีพ ผู้ฉ้อโกง ผู้ใช้ที่เชื่อถือได้ และบอท
 
  • Responsible AI : เป็นคำศัพท์กลางสำหรับหลายๆแง่มุมในการดำเนินธุรกิจที่ถูกต้องและทางเลือกที่มีจริยธรรมเมื่อองค์กรนำ AI มาใช้
 
  • Decentralized identity (DCI) หรือระบบข้อมูลส่วนตัว (SSI) ที่เกี่ยวข้องมีจุดมุ่งหมายเพื่อจัดการกับความท้าทายด้านความเป็นส่วนตัวและความโปร่งใสด้วยระบบข้อมูลส่วนตัวแบบเดิม
 
  • Privacy-enhancing technologies (PETs)  คือชุดของแนวทางที่มีประสิทธิภาพสามารถช่วยให้ การประมวลผลข้อมูลไปพร้อมๆ กับการป้องกันข้อมูลส่วนบุคคลพื้นฐาน


 

หัวข้อที่ 4: Critical enablers

          หัวข้อนี้มุ่งเน้นไปที่ความคาดหวังของแอปพลิเคชันที่เกิดขึ้นใหม่ ซึ่งบางส่วนจะจะเปิดให้ใช้งาน กับกรณีการใช้งานใหม่ และอื่นๆ ที่จะปรับปรุงประสบการณ์ที่มีอยู่ เพื่อเป็นแนวทางในการประเมินเทคโนโลยีและสถานที่ที่จะลงทุน 
 
  •  Neuromorphic computing : เป็นแนวทางทางวิศวกรรมที่ส่วนประกอบของคอมพิวเตอร์ได้รับการออกแบบมาเพื่อเลียนแบบการทำงานของระบบต่างๆ ในสมองและระบบประสาทของมนุษย์
 
  • Tokenization คือการแสดงค่าหรือข้อมูลที่มีการเข้ารหัสอย่างปลอดภัย
 
  • Quantum processors เป็นชิปที่ประกอบด้วยบิต - หรือบิตควอนตัม - ซึ่งเป็นชิปที่เทียบเท่ากับบิตในการประมวลผลแบบคลาสสิก
 
  • Hyperscale Edge Computing (HEC)เป็นโซลูชันpublic-cloud-out-to-edge ที่ใช้ แพลตฟอร์ม คลาวด์ แบบกระจาย จัดการและควบคุมผ่านบริการคลาวด์สาธารณะแบบไฮเปอร์สเกล
 
  • AI chips เป็นอุปกรณ์เซมิคอนดักเตอร์ชนิดหนึ่งที่ปรับให้เหมาะสมสำหรับการประมวลผลโครงข่ายประสาทเทียมลึก
 
  • Web3เป็นเทคโนโลยีใหม่สำหรับการพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันแบบกระจายอำนาจ ซึ่งช่วยให้สถาปัตยกรรมสามารถขยายได้ เอกลักษณ์แบบกระจายอำนาจ และการทำงานร่วมกันแบบข้าม cross-chain
 
  • Blockchain  หมายถึงกลุ่มของเทคโนโลยีที่มุ่งเน้นไปที่การกระจายแบบ peer-to-peer การกระจายอำนาจ ความไม่เปลี่ยนรูป การเข้ารหัส และโทเค็น
 
  • Knowledge graphs (KGs) เป็นโครงสร้างข้อมูลที่เครื่องสามารถอธิบายความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลที่แตกต่างกันผ่านเครือข่ายของโหนดและลิงก์
 
  • LEO satellite mega-constellations สามารถนำเสนอการสื่อสารทั่วโลกและการเข้าถึงอินเทอร์เน็ตด้วยเวลาแฝงและความเร็วที่เทียบได้ในการเชื่อมต่อแบบมีสายขั้นพื้นฐาน
 
  • Private 5G ใช้เทคโนโลยี และสเปกตรัม 3GPP  และคลื่นความถี่เพื่อมอบบริการการเชื่อมต่อให้เหมาะสม และมีความปลอดภัยสำหรับองค์กร
 
  • Scalable vector databases  ให้ความสามารถในการค้นหาเวกเตอร์และใช้ร่วมกับ LLM เพื่อใช้ความสามารถของโมเดลในการค้นหาด้วยข้อมูลที่กำหนดเอง หรือข้อมูลแบบเฉพาะเจาะจงสำหรับองค์กรหรือโดเมน
 
 
 


ติดต่อสอบถามขอรายละเอียดสินค้าที่ VSM365
ศูนย์รวมซอฟต์แวร์ที่ได้รับการคัดสรรมาเพื่อธุรกิจและองค์กรของคุณ ได้ที่

Email : [email protected]
Line : http://line.me/ti/p/~@vsm365
Inbox : https://m.me/vsm365
Youtube : https://www.youtube.com/vsm365
Spotify : https://spoti.fi/3pBhF2c
Blockdit : https://www.blockdit.com/vsm365
ดูสินค้าเพิ่มเติม : www.vsm365.com/th/Store
ทดลองใช้โปรแกรม : www.vsm365.com/th/Contact
ขอใบเสนอราคา : www.vsm365.com/th/Contact
ติดต่อฝ่ายขาย :

Tags:
 

แชร์บทความของเรา

VIEWS
933

All

Lastest Article

1612

บทความแนะนำ